package com.dpi.cgdc.data.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.listener.BatchLoggingErrorHandler;
import org.springframework.kafka.listener.ContainerProperties;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author: Zhangbochao
 * @Date: 16:02 2025/1/21
 * @Description:
 * @modifiedBy:
 * @Version: 1.0
 */
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {

    /**
     * kafka地址
     */
    @Value("${KAFKA_SERVERS}")
    private String kafkaServer;
    /**
     * 消费者数量
     */
    @Value("${kafka.concurrency:1}")
    private int concurrency;
    /**
     * 单次最大拉取记录数
     */
    @Value("${kafka.max_poll_records:10000}")
    private int maxPollRecords;
    /**
     *  防止消费超时导致 Rebalance，默认10分钟
     */
    @Value("${kafka.max_poll_interval:600000}")
    private int maxPollInterval;
    /**
     * 单个分区中一次最多拉取的数据大小，
     * 假设主题有3个分区，1个消费者，单次拉取1w记录，平均每个分区3500条，每条消息1k。
     * 默认（3500*1*1024bytes≈3.5MB）。
     */
    @Value("${kafka.max_partition_fetch_bytes:3584000}")
    private int maxPartitionFetchBytes;

    /**
     * 当消费者向Broker发起拉取请求时，Broker会检查该请求覆盖的所有分区（消费者分配到的分区）的可用数据总量
     * 若总量 ≥ fetch.min.bytes → 立即返回数据
     * 若总量 < fetch.min.bytes → Broker等待累积数据（最长不超过fetch.max.wait.ms）
     * 假设主题有3个分区，1个消费者，单次拉取1w记录，平均每个分区3500条，每条消息1k。
     * 默认3500*3×1024bytes≈10MB
     */
    @Value("${kafka.fetch-min-size:10752000}")
    private int fetchMinSize;
    /**
     * 单次拉取请求
     * 等待数据累积的最大时间（与fetch.min.bytes配合生效）
     */
    @Value("${kafka.fetch-max-wait:500}")
    private int fetchMaxWait;

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> manualKafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        factory.setBatchListener(true); // 启用批量消费
        factory.setConcurrency(concurrency);
        factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL); // 手动提交
        // 可选：配置批量错误处理器
        factory.setBatchErrorHandler(new BatchLoggingErrorHandler());
        return factory;
    }

    public ConsumerFactory<String, Object> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaServer);
        props.put(ConsumerConfig.MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG, maxPartitionFetchBytes);
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);//是否自动提交=否
        props.put(ConsumerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30 * 1000);//请求超时时间
        props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, maxPollRecords);
        props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, maxPollInterval);
        props.put(ConsumerConfig.FETCH_MIN_BYTES_CONFIG, fetchMinSize);
        props.put(ConsumerConfig.FETCH_MAX_WAIT_MS_CONFIG, fetchMaxWait);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    /**
     * @return org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<java.lang.String, java.lang.Object>
     * @Title kafkaListenerContainerFactory
     * @Description 监听容器的工厂类，创建监听容器时使用
     */
    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        // 禁用事务支持，因批量写ck时数据源不支持事务（Transaction）中处理消息
        factory.getContainerProperties().setTransactionManager(null);
        return factory;
    }
}
